西安科技大学学报

2001, (01) 58-60

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基于BP神经网络的多源遥感影像分类
Classifying of multisources remote sensing imagery based on BP neural network

贾永红,张春森,王爱平

摘要(Abstract):

在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes融合分类法相比 ,改进的BP神经网络融合法不仅获得了标准BP网络高的分类精度 ,可同Bayes融合媲美 ,而且提高了学习率 ,增强了算法的可靠性 ,因而提高了影像分类速度 ,更适用于遥感影像分类。

关键词(KeyWords): BP神经网络;信息融合;分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家测绘局测绘科技发展基金!资助项目 (980 15 )

作者(Author): 贾永红,张春森,王爱平

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