西安科技大学学报

2007, No.100(04) 608-611+616

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基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较
Compare SUSAN and Harris corner detector based on point feature matching

张春森;

摘要(Abstract):

基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤。在介绍保持结构的形态学方法——SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子进行分析比较。编程实现SUSAN,Harris算子影像的点特征提取,基于匹配支持度的松弛匹配算法,从而获得研究实验数据。实验表明:这2种算子在特征提取及影像匹配等方面各自具有其独特的优势,且均具有操作简单、易于实现的特点。

关键词(KeyWords): SUSAN算子;Harris算子;点特征提取;影像匹配

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省教育厅专项科研计划项目(06KJ239)

作者(Author): 张春森;

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