西安科技大学学报

2020, v.40;No.171(01) 167-172

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RSSI的室内人员卡尔曼滤波定位算法
Indoor staff kalman filter location algorithm based on RSSI

倪云峰;石小红;

摘要(Abstract):

RSSI定位技术的室内定位算法中,由于室内环境的复杂性及人员的随机性等因素可能会带有噪声影响,所以需要加以抑制。本次设计的室内定位算法首先根据室内特殊环境设计出定位算法流程图,建立算法模型并用卡尔曼滤波算法来抑制环境中噪声因素所引起的误差,然后结合改进的RSSI算法实现室内移动人员的定位,使得定位的结果更接近于真实值。重点研究将卡尔曼滤波算法与改进的RSSI算法相结合估算出更精确的室内人员位置信息。通过实验表明,结合卡尔曼滤波改进的室内人员定位算法的定位精确度有明显的提升,误差相比于文献9所提出的定位算法有所降低。

关键词(KeyWords): 室内人员定位;接收信号强度;卡尔曼滤波;六点定位

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 倪云峰;石小红;

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DOI: 10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2020.0122

参考文献(References):

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