西安科技大学学报

2017, v.37;No.155(03) 438-444

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改进的Otsu递归分割单幅图像去雾算法研究
Single image dehazing based on an improved recursive segmentation of Otsu algorithm

吴延海;潘晨;吴楠;

摘要(Abstract):

针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法。该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化值对天空区域透射率估计值进行修正,优化后的透射率更加接近实际值,最后通过大气散射模型得到复原图像。实验结果表明:去雾后的图像保持真实色彩,区域交叉边界处复原自然。文中算法有效解决了天空区域出现色偏和光晕问题,拓宽了暗原色先验算法的适用范围,对户外雾天图像的去雾具有良好的应用前景。

关键词(KeyWords): 图像去雾;暗原色先验;Otsu递归分割;天空区域

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省自然科学基金(2015JQ6221,2016JQ6064);; 陕西学前师范学院科研项目(2015YBKJ032)

作者(Author): 吴延海;潘晨;吴楠;

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DOI: 10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2017.0320

参考文献(References):

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