西安科技大学学报

2008, v.28;No.104(04) 638-642

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多尺度小波分析在煤矿主通风机故障诊断中的应用
Appliacation of multi-scaling wavelet analysis in fault diagnosis of main mine ventilator

温炳辉;孙龙杰;于海抚;

摘要(Abstract):

快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用,但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变,故障的开始与结束等特征,而这些特征信号往往包含着故障的重要信息,同时,快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此,文中提出将多尺度小波理论与快速傅里叶变换相结合的方法,利用小波的"数学显微镜"特性,弥补快速傅里叶变换的不足,并将该方法应用于通风机故障诊断中,取得了良好的效果,试验表明,该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。

关键词(KeyWords): 多尺度小波分析;故障诊断;Mallat算法;快速傅里叶变换

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省自然科学基金项目(00JK261)

作者(Author): 温炳辉;孙龙杰;于海抚;

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DOI: 10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2008.04.009

参考文献(References):

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