西安科技大学学报

2015, (04) 88-93

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基于NSCT变换和压缩感知的图像融合
Image fusion based on NSCT trasformation and compressive sensing

吴延海;张烨;马孟新;

摘要(Abstract):

针对NSCT变换分解得到的各个方向子带稀疏度不同的问题,文中提出了1种基于改进的CS_NSCT图像融合方法。首先对待融合图像进行NSCT分解,接着对得到的高频分量采用自适应的压缩感知方法进行压缩,并在压缩域融合后重构;对低频分量采用DCT能量准则融合,最后对融合后的高低频分量进行NSCT重构。仿真实验结果表明,文中方法在减少了数据量的同时有效提高了图像的熵值、标准偏差、平均梯度等指标。

关键词(KeyWords): 图像融合;压缩感知;非下采样contourlet变换;可见光;红外

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61302133);; 陕西省科技厅科技攻关计划项目(2011K09-36&2012K06-16);; 陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0528)

作者(Author): 吴延海;张烨;马孟新;

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参考文献(References):

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